옌의 로그

문제 [프로그래머스] 호텔 대실 사용 알고리즘 - 그리디 (Greedy) 해결방법 키 포인트는 다음 2가지 시간 데이터를 분으로 변경 입실 시간을 기준으로 정렬 퇴실 시간을 담는 배열을 통해 필요한 방의 개수를 count 입실 시간을 기준으로 정렬한 배열 sortedT를 가지고 반복문을 돌며, 해당 순서 사람의 끝나는 시간을 finishT 배열에 담는다. finishT 배열은 항상 빠른 시간이 앞에 오도록 오름차순 정렬을 해주고, 반복문이 돌때마다 현재 순서 사람의 입실 시간과 finishT 배열의 가장 빠른 퇴실 시간을 비교해, 퇴실시간이 더 빠른 경우 그 방에 사람을 받을 수 있다는 뜻이므로 finishT 배열에서 해당 시간을 제거한다. finishT에 담기는 데이터를 순서대로 보면 다음과 같다. f..

문제 [프로그래머스] N으로 표현 사용 알고리즘 - 동적계획법 (Dynamic Programming) 해결방법 dp 즉, 메모이제이션을 사용한다 N = 5 일 때, dp[N의 개수] = 만들 수 있는 정수의 집합 dp[1] = 5 dp[2] = 10, 0, 25, 1, 55 5+5, 5-5, 5*5, 5/5, 55 dp[3] = 3개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] 과 dp[2]의 연산 결과 집합 = [5] (+, -, *, / ) [10, 0, 25, 1, 55] dp[4] = 4개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] X dp[3] + dp[2] X dp[2] dp[5] = 5개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] X dp[4] + dp[2] X d[3] -, /의 ..

문제 [프로그래머스] 정수 삼각형 사용 알고리즘 - 동적계획법(Dynamic Programming) 해결방법 2차원 db배열을 만들어 구한다. dp[i][j] == (i, j) 지점까지 가는데 발생한 최대 경비 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로를 구하는데, 이 때 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능 dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j] dp[2][1] = max(dp[1][0], dp[1][1]) + triangle[2][1] 각 층의 첫 번째 자리는 위 층에서만 갈 수 있다 dp[i][0] = dp[i-1][0] + triangle[i][0] dp[3][0] = dp[2][0] + trian..

문제 [프로그래머스] 등산코스 정하기 (2022 KAKAO TECH INTERNSHIP) 사용 알고리즘 - 다익스트라 해결방법 (출발지 - 산봉우리 - 출발지) 해당 등산 루트에서 intensity 가 가장 작은 경로를 구해야 하는데 해당 문제는 양방향 그래프이므로 (출발지 - 산봉우리) 편도만 확인해도 된다. intensity == 휴식 없이 이동해야 하는 시간 중 가장 긴 시간 모든 출발지들을 우선순위 queue에 넣고 탐색을 시작한다. 탈출 조건 해당 지점에서의 intensity가 이미 구해진 경우 산봉우리에 도착한 경우 temp 큐에 산봉우리 번호와 비용(intensity)를 저장한다. 더보기 더보기 now: 1 to: 2 cost: 0 weight: 3 pq.push(3, 2) now: 3 to..

문제 [프로그래머스] 셔틀버스 (2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT) 사용 알고리즘 - X (구현 문제) 해결방법 콘은 출근하기 위해 셔틀버스 줄을 서는데 가장 늦게 줄을 스고자 한다. 마지막으로 탄 애보다 일찍와야 됨. answerMin = arrivedMin - 1; } } else { // 배차 시켜주기 startMin = startMin + t; } } let answerHours = parseInt(answerMin / 60); let answerMinutes = answerMin % 60; if (answerHours < 10) answerHours = "0" + answerHours; if (answerMinutes < 10) answerMinutes = "0" + answ..

문제 [프로그래머스] 압축 (2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT) 사용 알고리즘 - HASH MAP 해결방법 알파벳을 key로 index를 value로 가지는 alphaMap 생성 Argument로 입력받은 msg를 이중 for문을 돌면서 탐색하는데, 이 때 alphaMap에 없던 코드면 추가해주고 answer 배열에 값을 인풋해준다. 바깥 for 문을 통해 msg의 첫번째 알파벳부터 LZW 압축 과정을 진행한다. 안쪽 for 문은 현재 시점의 알파벳을 시작으로 다음 알파벳을 하나씩 붙여가며 alphaMap에 해당 key값이 존재하는지 확인한다. 존재하는 가장 긴 key 값을 발견하게 되면, 그보다 더 긴 key값은 맵에 저장해주고, 해당 키에 대한 value값을 통해 압축한다. 더보기 ..