일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- HashMap
- 백트래킹
- greedy
- 스프링
- Spring
- 알고리즘
- dynamic programming
- 해시맵
- BFS
- programmers
- 동적계획법
- boj
- 백준
- broadcast
- 프로그래머스
- 너비우선탐색
- DFS
- 해시
- 그리디
- Algorithm
- Backtracking
- 브루트포스
- DP
- Network
- 이분탐색
- 깊이우선탐색
- switch
- 네트워크
- DynamicProgramming
- 구현
- Today
- Total
목록DynamicProgramming (2)
옌의 로그
문제 [백준] 크림 파스타 사용 알고리즘 - 동적계획법 (Dynamic Programming) 해결방법 dp[A배열 원소 개수] = (최대값 - 최소값)의 최대값 A배열에 값이 들어올 때 마다 A의 원소중 최소값과 비교해 최소값을 체크해준다. 들어온 값 - 최소값 과 dp[i-1]을 비교해 더 큰 값을 dp[i]에 기록해준다. A 배열에 원소가 들어올 때마다의 상황을 표로 나타낸 것 50이 들어왔을 때 원소 중 최소값 : 50 input 값과 최솟값의 차 : 0 50이 들어오기 전까지 가장 (최대값-최소값)의 최대값 : 0 dp[1] = 0 100이 들어왔을 때 원소 중 최소값 : 50 input 값과 최소값의 차 : 50 (100-50) 100이 들어오기 전까지 가장 (최대값-최소값)의 최대값 (= d..
문제 [프로그래머스] N으로 표현 사용 알고리즘 - 동적계획법 (Dynamic Programming) 해결방법 dp 즉, 메모이제이션을 사용한다 N = 5 일 때, dp[N의 개수] = 만들 수 있는 정수의 집합 dp[1] = 5 dp[2] = 10, 0, 25, 1, 55 5+5, 5-5, 5*5, 5/5, 55 dp[3] = 3개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] 과 dp[2]의 연산 결과 집합 = [5] (+, -, *, / ) [10, 0, 25, 1, 55] dp[4] = 4개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] X dp[3] + dp[2] X dp[2] dp[5] = 5개의 5로 만들 수 있는 정수 집합 = dp[1] X dp[4] + dp[2] X d[3] -, /의 ..